Guia prático e biblioteca

Guia de Prompts para IA: como pedir melhor sem pagar nada

Modelos gratuitos respondem bem quando você dá contexto, restrições e formato de saída — não quando você compra “packs milagrosos”. Abaixo você encontra a fórmula dos 5 elementos, regras práticas e uma biblioteca com 33 templates em 17 categorias, para copiar e adaptar.

Funciona em ChatGPT, Claude,Gemini, DeepSeek,Sabiá e modelos locais via Ollama.

Privacidade: nunca cole senhas, chaves de API, dados de clientes (CPF, endereço, prontuário) ou segredos comerciais em chats na nuvem. Para material sensível, use IA local.

A fórmula dos 5 elementos

Quanto menos a IA precisar adivinhar, menos você corrige resposta inútil:

1. Tarefa

Verbo claro: resuma, compare, reescreva, encontre falhas. Evite “fale sobre…”.

2. Contexto

Cole o texto, a tabela ou a situação. Isole dados com """.

3. Público

Cliente leigo, diretoria, vestibulando, dev sênior — o tom muda tudo.

4. Formato

Tabela, 5 tópicos, JSON, código sem intro — diga o recipiente da resposta.

5. Restrições

Não invente números, máx. 150 palavras, se não souber, diga que não sabe.

Em uma linha

[O que fazer] + [Com que material] + [Para quem] + [Em qual formato] + [O que não fazer].

12 regras práticas

Comece pelo verbo

“Escreva uma função em Python que…” em vez de “funções em Python”.

Mostre 1 exemplo do formato

Few-shot ensina mais que três parágrafos vagos.

Cole o material bruto

Pré-resumir joga fora nuances que o modelo usaria.

Raciocínio antes da conclusão

Em código e matemática, peça o passo a passo.

Uma tarefa grande por vez

Aprove o índice antes de pedir o capítulo inteiro.

Peça 3 alternativas

Formal, criativa e minimalista — você escolhe.

Separe instruções de dados

Use ###, <contexto> ou """.

Marque incertezas

Fato no texto vs. inferência do modelo.

Itere na mesma conversa

“Corte pela metade e tire adjetivos”.

Nova conversa, novo tema

Histórico longo polui o contexto.

Trate como rascunho

Você responde pelo que publica ou envia.

Escolha o modelo certo

Raciocínio/código vs. texto rápido — veja nossos comparativos.

Biblioteca de templates (33)

Escolha a categoria, copie o exemplo e troque só o que está entre [colchetes].

Estudo e aprendizado

Fixar matéria com estudo ativo, mapas mentais e simulado — sem só receber a resposta mastigada.

Tutor socrático (perguntas uma a uma)

Atue como um professor especialista em [tema]. Explique o conceito de forma simples para um iniciante.

Depois, elabore 3 perguntas práticas de fixação, uma por vez.
Aguarde eu responder a primeira antes de enviar a próxima. Só diga se acertei ou errei depois da minha resposta, apontando onde melhorar.

Mapa mental em tópicos

Com base no tema "[tema ou capítulo]", monte um mapa mental em texto:

1) Conceito central (1 frase);
2) 5 a 7 ramos principais;
3) Em cada ramo, 2 a 3 subpontos concretos (exemplos ou fórmulas);
4) No final, 3 "pegadinhas" comuns de prova.

Formato: lista aninhada com markdown. Sem enrolação.

Simulado com gabarito comentado

Crie 5 questões de múltipla escolha (A–E) sobre [tema], nível [ensino médio / vestibular / técnico].

Para cada questão:
- Enunciado claro;
- 5 alternativas;
- Gabarito;
- Comentário de 2–3 linhas explicando por que a correta está certa e por que a mais tentadora erra.

Não invente leis ou dados históricos duvidosos; se precisar de fato específico e não tiver certeza, troque por raciocínio genérico do tema.
Por que funciona: Forçar a IA a esperar sua resposta ativa o active recall, que fixa bem mais do que só ler um resumo.

ENEM, redação e vestibulares (Brasil)

Estrutura de dissertação, repertório e correção por competências — útil com Sabiá, Glau, ChatGPT ou Claude.

Esqueleto de redação dissertativa-argumentativa

Tema da redação ENEM: "[cole o tema]".

Produza apenas a estrutura (não a redação completa ainda):
1) Tese em 1 frase;
2) Argumento 1 + repertório sociocultural (obra, fato histórico ou dado — com fonte genérica se for famosa);
3) Argumento 2 + repertório;
4) Proposta de intervenção completa (agente, ação, meio, detalhamento, finalidade).

Restrições: português brasileiro culto; sem copiar modelos batidos de "família/escola/Estado" sem detalhar; não inventar estatísticas com números precisos.

Correção por competências (rascunho)

Corrija a redação abaixo no estilo ENEM (competências 1 a 5).

Para cada competência:
- Nota estimada de 0 a 200;
- 2 pontos fortes;
- 2 pontos a melhorar, com exemplo de reescrita de 1 frase.

No final: nota total estimada e as 3 mudanças prioritárias.

Redação:
"""
[cole a redação]
"""
Por que funciona: Peça notas por competência e trechos reescritos; depois compare com um corretor humano ou com a Glau se for redação ENEM.

Escrita, revisão e tom

E-mails, artigos e posts com rigor factual e versões alternativas de tom.

Três tons a partir do mesmo rascunho

Reescreva o texto abaixo em 3 versões:
1) Direta e executiva;
2) Cordial e amigável;
3) Didática e explicativa.

Restrições:
- Mantenha os mesmos fatos e números;
- Não invente informações;
- Destaque em negrito termos novos que você sugerir.

Texto:
"""
[Cole seu rascunho]
"""

Enxugar sem perder informação

Reduza o texto abaixo em cerca de 40%, sem perder fatos, prazos nem números.

Regras:
- Frases curtas;
- Remova adjetivos vazios e repetições;
- Mantenha nomes próprios e dados;
- Entregue só o texto final, sem comentários.

Texto:
"""
[cole o texto]
"""

E-mail profissional difícil

Escreva um e-mail em português brasileiro para [destinatário / cargo] sobre [assunto].

Objetivo: [ex.: cobrar prazo / recusar pedido / pedir desconto].
Tom: firme, mas respeitoso.
Comprimento: no máximo 180 palavras.
Estrutura: saudação, contexto em 1–2 frases, pedido claro, próximo passo, despedida.

Não use clichês ("venho por meio deste"). Não invente anexos ou datas.
Por que funciona: Aspas triplas isolam o rascunho das instruções e evitam que a IA misture os dois.

Redes sociais e conteúdo

Legendas, carrosséis e threads com CTA claro — sem tom de spam.

5 legendas para Instagram / LinkedIn

Produto/serviço: [o que você vende].
Público: [quem é].
Objetivo do post: [tráfego / autoridade / venda].

Gere 5 legendas curtas (máx. 600 caracteres cada) em português brasileiro:
- 1 gancho forte na primeira linha;
- 1 benefício concreto;
- 1 CTA;
- Sem emoji excessivo (no máximo 2 por legenda);
- Sem promessas milagrosas.

Indique para cada uma: tom (educativo / direto / storytelling).

Roteiro de carrossel (8 slides)

Tema: [tema].
Público: iniciantes em [área].

Monte um carrossel de 8 slides:
Slide 1: título + promessa;
Slides 2–7: um insight prático por slide (máx. 25 palavras na tela + nota de narração);
Slide 8: CTA + pergunta para comentários.

Formato: lista numerada. Sem enrolação.
Por que funciona: Peça várias opções curtas e escolha uma; depois ajuste o gancho com o seu vocabulário real.

Currículo, LinkedIn e entrevistas

Bullet points com impacto e respostas de entrevista sem inventar experiência.

Bullets de experiência (método STAR curto)

Reescreva a experiência abaixo em 4 a 6 bullets para currículo, em português.

Regras:
- Comece com verbo no passado (Liderei, Implementei, Reduzi…);
- Inclua métrica quando eu fornecer; se eu não der número, use qualidade observável sem inventar %;
- Máx. 2 linhas por bullet;
- Sem clichês ("proativo", "dinâmico").

Experiência bruta:
"""
[cole o que você fazia]
"""

Simulado de entrevista

Você é entrevistador de [vaga] em [tipo de empresa].

Faça 6 perguntas realistas, uma por vez. Após cada resposta minha:
- Avalie objetividade e exemplos;
- Diga o que faltou (máx. 3 bullets);
- Só então faça a próxima pergunta.

Comece pela pergunta 1. Não invente meu histórico.
Por que funciona: Nunca peça para inventar cargos ou empresas. A IA reformula o que você já fez — você valida os fatos.

Reuniões e produtividade

Ata, decisões e tarefas a partir de anotações bagunçadas.

Ata estruturada

Transforme as anotações abaixo em ata objetiva:

## Participantes
## Decisões tomadas
## Pendências (responsável + prazo se houver)
## Próximos passos
## Pontos em aberto (sem decisão)

Não invente decisões que não estejam nas notas. Se algo for ambíguo, marque como "a confirmar".

Anotações:
"""
[cole as notas]
"""

Priorizar a semana

Tenho estas tarefas:
"""
[liste tarefas com esforço/urgência se souber]
"""

Organize em:
1) Fazer hoje (máx. 3);
2) Esta semana;
3) Pode esperar;
4) Delegar ou cortar (com motivo).

Critério: impacto × urgência. Seja brutalmente realista com tempo disponível de [X] horas úteis.
Por que funciona: Cole anotações brutas; peça separação clara entre fato, decisão e ação com responsável.

Tradução e localização

Traduzir mantendo tom — e adaptar para português do Brasil.

Traduzir e localizar para pt-BR

Traduza o texto abaixo para português brasileiro (pt-BR), com tom [formal / informal / técnico].

Regras:
- Adapte expressões; não faça tradução literal engessada;
- Mantenha estes termos em inglês: [ex.: deploy, pull request];
- Entregue só a tradução final.

Texto:
"""
[cole o original]
"""
Por que funciona: Peça 'localização', não só tradução palavra a palavra; cite termos que devem permanecer em inglês.

Pesquisa e resumo com fontes

Perguntas melhores para Perplexity, Gemini ou NotebookLM — com checagem de incerteza.

Briefing com graus de certeza

Pesquise / explique: [pergunta].

Estruture a resposta assim:
1) Resumo em 5 bullets;
2) O que é consenso bem estabelecido;
3) O que é controverso ou incerto;
4) 3 perguntas de acompanhamento para eu aprofundar;
5) Se você citar fatos datados, indique o ano aproximado ou diga que não tem certeza.

Não invente URLs. Se não souber a fonte, diga claramente.

Só com base no PDF / fontes do NotebookLM

Responda APENAS com base nas fontes/documentos carregados.

Pergunta: [sua pergunta]

Regras:
- Cite o trecho ou o documento que sustenta cada ponto;
- Se não estiver nas fontes: "Não encontrado no material.";
- Separe 'fato no texto' de 'minha síntese'.
Por que funciona: Em buscadores com citação, peça links; em chat puro, peça o que é fato vs. inferência.

Programação, debugging e refatoração

Explicar, achar bugs e pedir o menor patch possível.

Revisão completa do trecho

Analise o código em [linguagem]:
1) O que faz (linguagem simples);
2) Bugs, falhas de segurança ou vazamentos;
3) Casos de borda não tratados;
4) Versão refatorada mais limpa, com motivo de cada mudança.

Código:
```
[cole o código]
```

Menor patch possível

Linguagem: [ex.: TypeScript 5].

Erro / comportamento atual: [descreva].
Comportamento desejado: [descreva].

1) Diagnóstico em 3 bullets;
2) O MENOR patch (diff mental ou código só das linhas que mudam);
3) 2 testes manuais para validar;
4) O que NÃO alterar.

Código:
"""
[cole]
"""

Gerar testes

Escreva testes para a função abaixo usando [Jest / Vitest / pytest].

Cobrir: caminho feliz, entrada inválida, e 1 caso de borda.
Não altere a função. Entregue só os testes + 1 linha de como rodar.

Função:
```
[cole]
```
Por que funciona: Peça raciocínio antes do código novo — você aprende e o modelo inventa menos 'refatoração heroica'.

Geração de imagens

Fórmulas para Ideogram, Leonardo, FLUX, Firefly — luz, lente e composição no lugar de 'lindo'.

Foto realista (fórmula)

[Assunto principal em ação], [ambiente], fotografia com lente [50mm f/1.8], iluminação [golden hour / estúdio suave], composição [nível dos olhos / regra dos terços], estilo [editorial / fotojornalismo], cores naturais, sem distorção anatômica, sem texto na imagem, sem marca d'água.

Ícone / logo simples (Ideogram)

Logo minimalista flat do app "[nome]", símbolo [descreva 1 símbolo], 2 cores ([cor1] e [cor2]), fundo branco, tipografia sans-serif geométrica com o nome do app legível, estilo app icon moderno, sem 3D, sem efeitos de brilho, sem fotorealismo.

Negativo / o que evitar

Quero a imagem de [assunto].

Incluir: [detalhes positivos].
Evitar explicitamente: texto ilegível, marcas d'água, mãos deformadas, rostos extras, corte na cabeça, logo de marcas famosas, saturação extrema.
Por que funciona: Adjetivos vagos não ajudam. Descreva sujeito, ação, luz, lente, ângulo e o que NÃO deve aparecer.

Pequenos negócios, MEIs e atendimento

Respostas a clientes e roteiros de venda — com seus preços reais colados no prompt.

Resposta a dúvida / reclamação

Você atende a empresa [nome], que oferece [produtos/serviços].

Mensagem do cliente:
"""
[cole]
"""

Responda com empatia, no máximo 3 parágrafos curtos, com base nestes fatos reais: [preços / prazos / política].
Ofereça 1 próximo passo concreto. Não invente promoções.

FAQ do negócio (10 perguntas)

Com base nestas informações do meu negócio:
"""
[cole preço, área de atendimento, prazos, diferenciais]
"""

Gere um FAQ com 10 perguntas frequentes e respostas curtas (máx. 60 palavras cada), em tom [formal / descontraído].
Não invente o que eu não informei; use "sob consulta" se faltar dado.
Por que funciona: Sempre revise nomes, datas e valores antes de enviar a um cliente real.

Planilhas e fórmulas

Excel e Google Sheets com fórmula + explicação + erros comuns.

Pedir fórmula com prevenção de erro

Preciso de uma fórmula para [Excel / Google Sheets]:

- Lógica: [ex.: somar B se A = "Pago"];
- Intervalos: [ex.: A2:A100 status, B2:B100 valores];
- Resultado esperado: [número / texto / verdadeiro-falso].

Entregue:
1) Fórmula em português e em inglês (se aplicável);
2) O que cada parte faz;
3) Quando pode dar #N/A ou #VALOR! e como evitar.

Explicar fórmula legada

Explique esta fórmula em português simples, passo a passo, e diga o que acontece se houver célula vazia:

```
[cole a fórmula]
```

No final: 1 exemplo numérico inventado só para ilustrar a lógica.
Por que funciona: Teste em uma cópia da planilha antes de aplicar em produção.

Documentos confidenciais (IA local)

Contratos e PDFs no LM Studio, Ollama ou Jan — zero invenção fora do arquivo.

Pergunta ancorada no documento

Use EXCLUSIVAMENTE o documento anexado.

Pergunta: [ex.: Qual o prazo na cláusula 4?]

Regras:
1) Cite entre aspas o trecho que comprova a resposta;
2) Não use conhecimento externo;
3) Se não estiver no texto: "Informação não encontrada no material fornecido."

Extrair obrigações de um contrato

Com base só no contrato anexado, liste:

| Parte | Obrigação | Prazo | Cláusula |
| --- | --- | --- | --- |

Se um campo não existir no texto, escreva "não especificado".
Não resuma com inferências jurídicas — só o que está escrito.
Por que funciona: Exigir citação literal e a frase 'não encontrada' reduz alucinação em modelos locais.

Código com IA local

Debug no VS Code/Cline/Ollama sem patch gigante que quebra o projeto.

Diagnóstico + menor correção

Linguagem: [TypeScript / Python / …]

1) Explique o código em linguagem simples;
2) Causa provável do erro (sem reescrever tudo ainda);
3) MENOR patch possível, mantendo assinaturas;
4) 2 casos de borda para testar.

Código e erro:
"""
[cole]
"""
Por que funciona: Explicação antes do patch evita refatorações desnecessárias.

JSON tipado para automações

Forçar saída JSON válida — útil com Ollama, APIs e n8n/Make.

Extração tipada

Extraia entidades do texto e devolva APENAS um JSON válido (sem markdown, sem comentário).

Esquema:
{
  "titulo": string,
  "data_referencia": string | null,
  "entidades_mencionadas": string[],
  "valor_monetario": number | null,
  "resumo_executivo": string,
  "nivel_prioridade": "baixa" | "media" | "alta" | "critica"
}

Texto:
"""
[cole]
"""
Por que funciona: Na API do Ollama você também pode pedir format JSON; valide o retorno no seu código.

Imagens e faturas (visão local)

OCR inteligente com modelos multimodais locais (ex.: Qwen-VL, LLaVA).

Extrair campos de fatura

Analise a imagem da fatura/documento.

Extraia:
1) Emissor;
2) CNPJ / ID fiscal;
3) Datas de emissão e vencimento;
4) Número do documento;
5) Itens (descrição, qtd, unitário, total);
6) Total final.

Se ilegível: "[Não identificável na imagem]". Nunca estime.
Por que funciona: Se estiver ilegível, a IA deve dizer 'não identificável' — nunca estimar valores.

Modelfile Ollama (copiloto local)

Perfil de sistema com temperatura baixa e regras anti-alucinação.

Template Modelfile

FROM qwen2.5:7b

PARAMETER temperature 0.2
PARAMETER top_p 0.9

SYSTEM """
Você é um copiloto local em ambiente isolado.
1) Não invente leis, URLs nem métricas;
2) Se faltar dado: "Não possuo dados suficientes na base local";
3) Responda em português brasileiro, objetivo, em tópicos quando fizer sentido.
"""
Por que funciona: Salve como Modelfile e rode: ollama create copiloto-seguro -f ./Modelfile

Dúvidas frequentes

Vale a pena comprar pacotes de prompts prontos na internet?

Não. A grande maioria dos 'packs com 5.000 prompts' vendidos nas redes sociais consiste em listas genéricas copiadas que rapidamente ficam desatualizadas. Modelos modernos entendem linguagem natural. O segredo é contexto rico e instruções claras sobre o formato desejado — não um 'código secreto'.

Prompts mais longos sempre geram respostas melhores?

Não. Prompts longos e cheios de adjetivos vagos confundem a IA. O que melhora a resposta é precisão: o que fazer, com que material e o que evitar. Menos enrolação, mais contexto.

Como evitar que a IA invente fontes ou números (alucinações)?

Adicione restrições explícitas: 'Responda só com base no texto fornecido. Se não estiver no texto, diga: Não consta no material'. Nunca peça artigos ou leis 'de cabeça' sem checagem.

É seguro colar dados da minha empresa ou clientes em chats gratuitos?

Não. Chats gratuitos na nuvem costumam usar mensagens para treino, salvo opt-out nas configurações. Nunca envie senhas, CPF, dados de clientes ou segredos comerciais. Para sigilo, use IA local (Ollama, LM Studio, Jan).

Posso usar os mesmos prompts em ChatGPT, Claude, Gemini e DeepSeek?

Sim, na maior parte. A fórmula dos 5 elementos funciona em qualquer modelo de texto. Ajuste só o tom se um modelo for mais verboso ou mais literal — e sempre revise a saída.

Como adaptar um template sem estragar o resultado?

Troque só o que está entre colchetes [assim] e mantenha as restrições e o formato de saída. Se a resposta sair genérica, acrescente 2–3 frases de contexto real (público, prazo, tom, exemplos).

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